EasyFit permite seleccionar fácil y rápidamente la distribución de probabilidad que mejor se ajusta a los datos, reduciendo su tiempo de análisis hasta un 70-95% respecto a métodos manuales. Incluye diversas características diseñadas para ahorrar tiempo, prevenir errores de análisis, y ayudarle a hacer mejores decisiones de negocios.
La característica clave de EasyFit es la capacidad de ajustar de forma automática más de 55 distribuciones a muestras de datos y seleccionar el mejor modelo (los usuarios avanzados pueden aplicar la funcionalidad de ajuste manual). La bondad de pruebas de ajuste(Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Chi-Cuadrado) y una variedad de gráficas (densidad, probabilidad acumulativa, supervivencia, riesgo, gráfica P-P gráfica Q-Q, etc). le ayuda a comparar las distribuciones ajustadas y le asegura haber escogido el modelo más valioso.
Finalmente, puede usar la herramienta StatAssist que viene integrada para tomar decisiones de negocios basadas en el análisis de resultados.
La avanzada integración de Excel le permite usar el rendimiento de EasyFit justo en Excel. EasyFit le permite realizar análisis y simulación de datos de hojas de trabajo, crear modelos avanzados de hojas de trabajo, y desarrollar aplicaciones VBA tratando con la incertidumbre para ajustarse a la medida de sus necesidades específicas.
Distribuciones soportadas: Bernoulli, Beta, Binomial, Burr (Singh-Maddala), Cauchy (Lorentz), Chi-Cuadrada, Dagum (Burr Inversa), Erlang, Error (Potencia exponencial), Función de error, Exponencial, Distribución F, Vida a Fatiga (Birnbaum-Saunders), Frechet, Gamma, Gamma Generalizada , Valor Extremo Generalizado (GEV), Logística Generalizada, Pareto Generalizada, Geométrica, Gumbel (Valor Extremo), Secante Hiperbólica, Hipergeométrica, Gaussiana Inversa, Johnson SB, Johnson SU, Kumaraswamy, Laplace (Exponencial Doble), Levy, Logarítmica, Logística, Lognormal, Log-Gamma, Log-Pearson III (LP3), Nakagami, Negative Binomial, Normal, Pareto, Pareto 2 (Lomax), Pearson 5 (Gamma inversa), Pearson 6, Pert, Poisson, Función de Potencia, Rayleigh, Recíproca, Rice (Nakagami-n), t de Student, Triangular, Uniforme, Wakeby, Weibull.
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