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Con nuestro programa Home Security Camera (Cámara de Seguridad Casera), usted puede convertir su computadora personal en un sistema de video-vigilancia, que le permitirá vigilar tanto su casa como su oficina. El software Home Security Camera (Cámara de Seguridad Casera) le permite al usuario vigilar de forma simultánea múltiples cámaras web. Con el soporte tanto para detección de movimiento como para detección de ruidos, el software Home Security Camera (Cámara de Seguridad Casera) le permite mantener siempre un ojo sobre sus propiedades.
El programa fue diseñado para plataformas híbridas de seguridad trabajando simultáneamente con cámaras IP, cámaras USB, y tarjetas de captura. Este programa es completamente controlable de manera remota, de tal forma que la computadora que realiza la vigilancia puede ser operada sin la utilización del monitor, o del teclado, o del ratón. El programa Argus Surveillance DVR utiliza una tecnología de grabación \"cíclica\" para garantizar que no dará nunca la situación de \"disco lleno\". La reproducción de video es sincronizada para el análisis de eventos desde múltiples cámaras simultáneamente. Contiene detección facial.
El programa de restauración de datos de las tarjetas de memoria recupera las imágenes, las fotos digitales, las canciones de todas las unidades de medios flash más importantes tales como tarjetas inteligentes, tarjetas compactas, tarjetas flash y cualquier otro dispositivo de almacenamiento portátiles. El programa para la recuperación de los datos de las tarjetas multimedia ofrece la restauración de los archivos de diferentes tipos de tarjetas de memoria tales como las SD (Seguridad digital), las de memoria flash con formato XD, las tarjetas de memoria de las cámaras de fotos digitales, etc. de cualquier marca y cualquier capacidad de almacenamiento aun si están corruptas.
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Tecnología de reconocimiento de objetos en aplicaciones de prueba para Microsoft Windows. Cámaras web, cámaras de vigilancia, archivos de imagen y video fijos están soportados. Tolerante a la escala, rotación y postura de objetos. Procesamiento de streaming de video en tiempo real. El algoritmo implementa un aprendizaje y reconocimiento de objetos avanzado basado en la visualización. Apropiado para el desarrollo de aplicaciones como sistemas de seguridad, reconocimiento de partes en líneas de producción, reconocimiento de señales en el camino, motores de búsqueda de imágenes, etc.
