Software de cholesky: Álgebra lineal orientada a objetos para la plataforma .NET, Álgebra lineal orientada a objetos para la plataforma .NET, Álgebra lineal orientada a objetos para la plataforma .NET y más.
La .NET Matrix Library proporciona clases para el álgebra lineal orientada a objetos en la plataforma .Net Platform. Puede usarse para solucionar sistemas de ecuaciones lineales simultáneas, soluciones de mínimos cuadrados de sistemas lineales de ecuaciones, problemas de autovalores y autovectores, y problemas de valores singulares. También se proporcionan las factorizaciones de matrices asociadas como Eigen, LQ, LU, Cholesky, QR o SVD. Se soportan tanto matrices reales como complejas.
La .NET Matrix Library proporciona clases para el álgebra lineal orientada a objetos en la plataforma .Net Platform. Puede usarse para solucionar sistemas de ecuaciones lineales simultáneas, soluciones de mínimos cuadrados de sistemas lineales de ecuaciones, problemas de autovalores y autovectores, y problemas de valores singulares. También se proporcionan las factorizaciones de matrices asociadas como Eigen, LQ, LU, Cholesky, QR o SVD. Se soportan tanto matrices reales como complejas.
La .NET Matrix Library proporciona clases para el álgebra lineal orientada a objetos en la plataforma .Net Platform. Puede usarse para solucionar sistemas de ecuaciones lineales simultáneas, soluciones de mínimos cuadrados de sistemas lineales de ecuaciones, problemas de autovalores y autovectores, y problemas de valores singulares. También se proporcionan las factorizaciones de matrices asociadas como Eigen, LQ, LU, Cholesky, QR o SVD. Se soportan tanto matrices reales como complejas.
El Matrix ActiveX Component simplifica el uso de operaciones matriciales en el desarrollo de aplicaciones. Provee operaciones para matrices tales como adición, sustracción, multiplicación, inversión, transposición, cálculo de la determinante, descomposición LU y Cholesky. La edición avanzada soporta descomposición QR y descomposición de valores singulares (SVD), valor propio, vector propio para matrices simétricas reales o complejas.
