Benetl una herramienta de ETL gratuita. Le ayuda a gestionar de forma sencilla archivos de fuentes de datos .csv / .txt / .xls. Con Benetl usted puede extraer, transformar, y cargar fácilmente datos desde sus archivos de fuentes de datos. Benetl ha sido escrito en Java y requiere JRE 1.5 para ejecutarse.
Diseñado para simplificar la transferencia de datos entre diferentes programas. La transferencia manual no sólo consume mucho tiempo, sino que además es propensa al error. Elimine esta barrera proporcionando una forma de mover los datos extremadamente rápida, fiable y automática.
Con VisualETL, usted podrá construir interfaces de datos entre dos aplicaciones en cuestión de minutos sin escribir una sola línea de código.
Le permite ejecutar transferencias por lotes. Gracias a esto, es inmediato configurar ...
Transforme los datos de acuerdo a sus necesidades y simplifique el procesamiento diario de los datos con solo un clic del ratón. Waha! Transformer Lite es una herramienta que lo libera de las conversiones engorrosas de datos sin necesidad de tener que programar. Este transformador de datos automático puede acceder a varias bases de datos y extraer cualquier dato necesario cumpliendo con las condiciones especificadas.
StelsXML es un controlador JDBC de tipo 4 que permite realizar consultas SQL y otras operaciones JDBC sobre archivos XML. Con el controlador JDBC StelsXML, usted podrá extraer y procesar datos contenidos en sus documentos XML de manera sencilla, utilizando sintaxis SQL estándar y expresiones XPath. El controlador es completamente independiente de la plataforma.
La herramienta realiza la re-ingeniería de bases de datos BTrieve y convierte íntegramente bases de datos Access a SQL Server conservando todas las estructuras de tablas y soporta la conversión de vistas y procedimientos. Más aun, la herramienta soporta la solución de problemas estructurales entre Access y SQL Server. Nosotros comprendemos que todo no puede ser convertido en forma automática. Una vista con dos campos con el mismo nombre que es posible en Access pero no en SQL Server.
