Software de matlab: Toolbox de Redes Neuronales para MATLAB y Simulink, JMathLib es un clon en java de Matlab, Programa de análisis de archivos de Texto (extracción de datos) y más.
JMathLib tiene como objetivo ser un clon de Matlab pero completamente escrito en java. Puede ser ampliado en forma muy sencilla con archivos m- y clases java. Su propósito es ser una versión en java de programas tales como MatLab, Ocave, FreeMat y Scilab.
ED para Windows es un editor de programación inteligente y sensible al lenguaje, el cual tiene grandes y profundas capacidades de edición que no encontrara en ningún otro lugar. ED va mas allá de la edición dándole acceso a cada una de las funciones y clases con su motor de base de datos de fuentes, comparación visual de archivos y que admite la integración de un compilador, buscador rápido y multihilado de expresiones regulares, interfaz totalmente configurable y acceso rápido a los archivos utilizando proyectos.
Una solución de software para Memoria Reflectiva: usando componentes de red estándar y los mecanismos de excepción de los procesadores internos al hardware. El diseño está optimizado para una baja sobrecarga, y le da una tasa de transferencia de más de 30Mbits/segundo con latencia de milisegundos. Se incluyen utilidades detalladas de administración y diagnóstico, un sistema de ayuda integrado, y una completa API. La interacción con hardware de memoria reflectiva es provista a través de una interfaz opcional.
Universal Report es una herramienta genérica de ingeniería de reversa para administración y documentación automática de códigos fuente (archivos de programa). Su objetivo es generar fácilmente un panorama estructurado y altamente formateado de un conjunto específico de códigos de programa. Una sesión puede ser lograda ya sea de manera paso a paso o de una manera completamente automática. Universal Report buscará sus archivos de programa, archivos de encabezado, archivos de formas y archivos de bases de datos.
El toolbox de redes neuronales NeuroSolutions for MATLAB es una valiosa aportación a las capacidades de computación técnicas de MATLAB permitiendo a los usuarios evaluar la potencia de NeuroSolutions (www.neurosolutions.com) en MATLAB y Simulink. La toolbox cuenta con 15 modelos neuronales, 5 algoritmos de aprendizaje, y un conjunto de utilidades integradas en un interfaz de uso sencillo, que requiere conocimiento casi nulo de redes neuronales para comenzar a usar el producto.
Le permite a un usuario extraer(analizando) datos numéricos (tablas, listas, números) y datos no-numéricos (palabras, oraciones) desde cualquier archivo ASCII (de texto) fácilmente y eficientemente sin la necesidad de programar rutinas complicadas y que consumen mucho tiempo para manejar la entrada y salida de archivos. Utiliza un modelo de análisis de datos genérico que puede ser adaptado fácilmente para extraer datos de archivos estructurados como desestructurados. Puede ser ejecutado como un ejecutable en solitario o invocado desde cualquier lenguaje compatible con ActiveX.
